Datasets¶
3D 编辑与生成相关的数据集汇总。分为编辑专用数据集和通用 3D 数据集两部分。
1. 编辑专用数据集¶
以下数据集专为 3D 编辑任务构建，包含编辑前/后配对或编辑指令标注。
| 数据集 | 来源论文 | 说明 |
|---|---|---|
| 3D-Alpaca | ShapeLLM-Omni | 面向 Mesh 理解、生成与编辑的多任务数据集 |
| 3DEditVerse | 3DEditVerse | 大规模 3D 编辑数据集，配合 3DEditFormer 使用 |
| Nano3D-Edit | NANO3D | NANO3D 编辑 pipeline 的配套数据集 |
| Native3D-FullAttn | NATIVE 3D EDITING | 原生 3D 编辑数据集 |
| ShapeTalk | ShapeTalk (CVPR 2023) | 文本指令编辑点云，在隐式空间操作，预测隐向量的更新向量 |
Edit3D-Bench
VoxHammer 提出的小型 benchmark，规模较小，主要用于评估 3D 局部编辑效果。
2. 通用 3D 物体数据集¶
广泛用于 3D 生成模型训练与评估的大规模数据集。
| 数据集 | 简介 | 规模 | 格式 | 许可 |
|---|---|---|---|---|
| Objaverse-XL | AllenAI 超大 3D 对象库，用于大规模训练 | 10M+ 去重对象 | glTF/GLB, USD, OBJ | 元数据 ODC-By；对象许可各异 |
| Objaverse-LVIS | Objaverse 精选子集，LVIS 类别对齐 | ~44K 对象 | .glb | 混合许可 |
| ABO | Amazon Berkeley Objects，电商高质量 3D | ~7.9K 高质量网格 | PBR 材质 + 图片 + 文本 | CC BY-NC 4.0 |
| 3D-FUTURE | 家具 CAD + 高分辨纹理 | 9,992 家具模型 | CAD mesh + 纹理 | 天池申请 |
| ShapeNet / ShapeNetCore | 经典大规模 CAD 语义数据库 | >3M 索引 / ~51K (Core) | OBJ | 官网申请 |
| ModelNet | 普林斯顿 CAD 模型库 | 127,915 模型，662 类 | OFF | — |
| ABC | 一百万 CAD 模型，含精确参数化描述 | 1M 模型 | STEP/STL/OBJ | — |
| Google Scanned Objects | Google 扫描的家居用品 | ~1,030 物品 | SDF/OBJ | 开源 |
| P³-SAM | 大规模 3D 部件数据集 | ~2.3M 带分割标注对象 | — | — |
| Toys4K | 儿童常见物体 3D 集合 | 4,179 实例，105 类 | mesh/点云 | 研究许可 |
3. 室内场景数据集¶
| 数据集 | 简介 | 规模 | 格式 |
|---|---|---|---|
| ScanNet | RGB-D 室内扫描，带语义分割 | 1,513 场景 | PLY |
| Matterport3D | 大规模室内 RGB-D | 90 建筑级场景 | PLY/OBJ |
| HM3D | Habitat 1000 室内重建场景 | 1,000 场景 | PLY |
| Gibson | 室内空间重建库 | 572 模型 | PLY/OBJ |
| Replica | 18 个高质量室内场景重建 | 18 场景 | PLY + HDR 纹理 |
| HSSD | Habitat Synthetic Scenes | 211 场景，18,656 对象 | Habitat 格式 |
4. 人体与动物数据集¶
| 数据集 | 简介 | 规模 | 格式 |
|---|---|---|---|
| FAUST | 真实人体高精度扫描 | 300 扫描（10 人 × 30 姿势） | PLY |
| TOSCA | 人体和动物变形形状 | 80 网格 | OBJ/PLY |
5. 手绘/草图 Benchmark¶
| 数据集 | 说明 | 使用方 |
|---|---|---|
| IKEA | 188 个家具模型集合，用于评估模型鲁棒性 | MeshPad |
| Hand-drawn Sketches | 50 个手动创建和编辑的草图，用于评估真实手绘输入效果 | MeshPad |
数据集选择建议¶
常见使用模式
- 训练大模型：Objaverse-XL（规模最大）
- 评估生成质量：Objaverse-LVIS（类别标注清晰）、GSO（扫描精度高）
- Mesh 编辑研究：3DEditVerse、Nano3D-Edit、3D-Alpaca
- 草图编辑：ShapeNetCore + IKEA + Hand-drawn Sketches (MeshPad)
- 场景级任务：ScanNet、Matterport3D
评论
评论功能当前未启用。当前站点不依赖 GitHub 评论服务；如果后续需要评论，建议接入自托管评论后端。