Rodin 系列¶

本页讨论 Deemos / Hyper3D 的 Rodin 路线，而不是微软早期的人头生成项目。基于公开材料，Rodin 系列具有较清楚的研究到部署版本的对应关系：

与其它系列相比，Rodin 的公开研究材料更集中地指向资产级输出与部件级结构建模。

版本关系¶

名称	时间	已公开参数量	作用	公开情况
CLAY	2024.06	`227M - 1.5B`	资产生成基础模型	论文与代码公开
BANG	2025.07	基于冻结的大模型骨干；适配器参数量未系统披露	部件级结构模块	论文公开
Rodin Gen-2	2025.10	`10B`（官方文档）	闭源部署版本	闭源

CLAY 是 Rodin 路线中公开程度最高的基础模型。其公开技术要点包括：

公开材料还给出了较明确的训练规模：

因此，CLAY 在 Rodin 系列中的作用更接近资产生成基础模型，不只是单一几何生成器。

BANG 建立在冻结的大规模 3D latent diffusion 骨干之上，研究问题聚焦在以下几点，而不是从零生成整体物体：

其公开核心模块包括：

公开论文给出了约 20K exploded dynamics 数据。因此，BANG 可以被理解为在 CLAY 一类资产基础模型之上增加部件级结构建模与控制。

目前关于 Rodin Gen-2 的公开且可核验信息主要来自官方 API 文档与新闻稿。较明确的部分包括：

从公开关系看，Rodin Gen-2 不对应单篇论文模型，而可以视为将以下能力汇总到同一闭源部署版本中：

公开资料并未提供完整训练算力、完整数据规模和系统结构图，因此目前只能做路线层面的归纳。

Rodin 系列的公开路线包含两个阶段。

这一阶段以 CLAY 为代表，重点是：

这一阶段以 BANG 为代表，重点是：

因此，Rodin 系列与其它几条路线的主要差异，不只是参数规模，而在于其公开研究持续关注结构化资产生成。

以下内容在公开资料中仍不完整：